När använder man regression
•
Regressionsanalys
Regressionsanalys, regression, existerar en teknik inom statistik där målet är för att skapa enstaka funktion liksom bäst passar observerade uppgifter.
Enkel linjär regression
[redigera | redigera wikitext]Vid enkel linjär regression utgår man ifrån att enstaka rät linje kan anpassas till uppgifter och regressionsekvationen är då
där y (vertikal) existerar den beroende (den liksom påverkas) variabeln och x (horisontell) existerar den oberoende (den liksom påverkar)[1]. Interceptet med y-axeln a samt lutningen b beräknas sålunda att felet jämfört tillsammans observerade uppgifter blir sålunda litet likt möjligt. Felet kan beräknas med exempelvis minstakvadratmetoden alternativt maximum likelihood.
Linjär regression förutsätter för att variablerna existerar på intervallskalenivå.
Regressionslinjen beror inte enbart på punktsvärmens utseende utan även vid dess orientering i koordinatsystemet, vilket framträda av vidstående bild. Man får även en ytterligare linje ifall oberoende/beroende variabel byts.
Andra varianter från regressionsanalys
[redigera | redigera wikitext]Se även
[redigera | redigera wikitext]Källor
[redigera | redigera wikitext]- ^Brolin, Lars-Christer (). Analys i ett variabel, Studentlitteratur. s
•
Vad är en regressionsanalys och hur gör man?
Vad är regressionsanalys?
Regressionsanalys hjälper dig att på ett enkelt sätt se samband i din data vilket gör det till användbart verktyg för att fatta välgrundade beslut. Enligt SCB använder du regressionsanalysen när du vill ta reda på vilka bakomliggande faktorer som styr ett visst resultat.
Det finns flera olika typer av regressionsanalyser, några av de vanligaste är:
Linjär regression: Den mest grundläggande typen av regressionsmodell. Som namnet antyder, antar den att förhållandet mellan variablerna är linjärt, vilket innebär att en förändring i den ena variabeln är konstant baserat på varje ändring i den andra variabeln.
Multipel regression: Denna typ av regressionsmodell innehåller mer än en oberoende variabel. Den används för att förutsäga värdet på den beroende variabeln baserat på värdena för flera oberoende variabler.
Logistisk regression: Denna typ av regression används när den beroende variabeln är binär (dvs. den kan bara anta två värden, som "ja" eller "nej"). Den används för att förutsäga sannolikheten att en händelse inträffar baserat på värdena för de oberoende variablerna.
Den vanligaste
•
Excel-regressionsanalys (innehållsförteckning)
- Regressionsanalys i Excel
- Förklaring av regression matematiskt
- Hur man utför linjär regression i Excel?
- # 1 - Regressionsverktyg med hjälp av analysverktygPak i Excel
- # 2 - Regressionsanalys med Scatterplot med Trendline i Excel
Regressionsanalys i Excel
Linjär regression är en statistisk teknik som undersöker det linjära förhållandet mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler.
- Beroende Variabel (aka svar / utfallsvariabel): Är variabeln för ditt intresse och som du ville förutsäga baserat på informationen tillgänglig för Independent variabel (er).
- Oberoende variabel (alias förklarande / förutsägbar variabel): Är / är den eller de variabler som svarsvariabeln är beroende på. Vilket innebär att det är dessa variabler som använder vilken svarsvariabel som kan förutsägas.
Linjärt samband innebär att förändringen i en oberoende variabel orsakar en förändring i den beroende variabeln.
Det finns i princip två typer av linjära förhållanden också.
- Positivt linjärt förhållande: När oberoende variabel ökar ökar den beroende variabeln också.
- Negativ linjär relation: När oberoende variab